Expert System (Metode Forward Chaining)

Contoh Sistem Pakar (Studi Kasus : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelenjar Getah Bening Pada Manusia)

A. Sistem Pakar

Menurut Andi (2015 ; 03) Sistem pakar merupakan cabang dari AI (Artificial   Inteligent)   yang membuat  komputer berpikir dan bertindak seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer , misalnya Decision Support system  ( Sistem Pendukung Keputusan ), Robotic, Natural Langguage ( bahasa Alami), neurel Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain.

Contoh bidang lain pengembangan kecerdasan buatan adalah sistem pakar yang meggabungkan pegetahuan dan penelurusan data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk mensubtitusikan pengetahuan manusia kedalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan oleh orang banyak.

B. Metode Forward Chaining

Tipe sistem yang dapat dicari dengan Forward Chaining :Menurut Wijoyo (2013:36), Metode Forward Chaining adalah metode pencarian atau teknik pelacakan kedepan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. (Russel S,Norvig P, 2013). Pelacakan maju ini sangat baik jika bekerja dengan permasalahan yang dimulai dengan rekaman informasi awal dan ingin dicapai penyelesaian akhir, karena seluruh proses akan dikerjakan secara berurutan maju. Berikut adalah diagram Forward Chaining secara umum untuk menghasilkan sebuah goal. Forward chaining merupakan metode inferensi yang melakukan penalaran dari suatu masalah kepada solusinya. Jika kalau sapremis sesuai dengan situasi (bernilai TRUE), maka proses akan menyatakan konklusi. Forward chaining adalah data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru konklusi diperoleh. Jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang lebar dan tidak dalam, makagunakan forward chaining.

1. Sistem yang dipersentasikan dengan satu atau beberapa
2. Untuk setiap kondisi, system mecari rule-rule dalam knowledge base untuk rule-rule yang berkorespondensi dengan kondisi dalam bagian IF
3. Setiap rule dapat menghasilkan kondisi baru dari konklusi yang diminta pada bagian THEN. Kondisi baru ini ditambahkan kekondisi lain yang sudah
4. Setiap kondisi yang ditambahkan kesistemakan Jika ditemu isu atau kondisi baru dari konklusi yang diminta, system akan kembali kelangkah 2 dan mencari rule-rule dalam knowledge base kembali. Jika tidak ada konklusi baru, sesi ini berakhir.

Contoh :

Terdapat 10 aturan yang tersimpan dalam basis pengetahuan yaitu :

R1 : if A and B then C

R2 : if C then D

R3 : if A and E then F

R4 : if A then G

R5 : if F and G then D

R6 : if G and E then H

R7 : if C and H then I

R8 : if I and A then J

R9 : if G then J

R10 : if J then K

Fakta awal yang diberikan hanya A dan E, ingin membuktikan apakah K bernilai benar. Proses penalaran forward chaining terlihat pada gambar dibawah :

C. Pengertian kelenjar Getah Bening

Menurut Cho Belong (2016:83) penyakit kelenjar getah bening merupakan bagian dari sistem kekebalan tubuh yang berfungsi “ menyaring” benda asing yang masuk atau terbentuk di dalam tubuh sebelum msuk ke pembuluh darah.

Gejala-gejala di bawah ini bisa saja merupakan indikasi dar gangguankesehatan yang lan, tetapi jka terdapatsatu atau lebih gejala yang berkepanjangan, segeralah berkonsultasi kepada dokter anda

1. Demam, keluhan batuk, dan suara serak berkelanjutan
2. Nyerii kronis atau rasa sakit yang tidak terobati pada tulang atau area lainnya pada tubuh
3. Rasa lelah, mual atau muntah yang berkepanjangan
4. Infeksi dan radang yang berulang
5. Perubahan kebiasaanbuang air besar atau kecil
6. Keluarnya darah atau pendarahan yang abnormal
7. Gangguan pencernaan atau kesultan saat menelan
8. Perubahan yang terlihat jelas pada kulit, tahi lalat, atau rasa nyeri pada mulut
9. Pembengkakan atau tonjolan di payudara, testis, atau daerah lainnya pada tubuh
10. Penurunan berat badan yang tdak disadari dan hilangnya nafsu makan.

D. Analisis Sistem

Didalam perancangan sistem ini menggunakan Metode Forward Chaining pada dasarnya dirancang untuk mempermudah dalam mendiagnosa penyakit kelenjar getah bening. Metode pencarian atau teknik pelacakan kedepan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan yang mana pada tahap awal pasien akan membuka sistem, maka akan muncul halaman utama. Untuk berkonsultasi pasien harus registerasi terlebih dahulu. Kemudian pasien mengklik file diagnosa, dan akan tampil form yang berisikan tentang pertanyaan. Setelah pertanyaan dijawab oleh pasien sesuai dengan apa yang dirasakan.

1. Basis pengetahuan

Basis pengetahuan berisi pengetahuan-pengetahuan dalam penyelesaian masalah, tentu saja dalam domain tertentu. Ada dua bentuk pendekatan basis pengetahuan yang sangat umum digunakan, yaitu :

• Penalaran berbasis aturan (Rule-Based Reasoning) Basis pengetahuan direpresentasikan dengan menggunakan aturan berbentuk IF-THEN.
• Penalaran berbasis kasus (Case-Based Reasoning) Basis pengetahuan akan berisi solusi-solusi yang telah dicapai sebelumnya, kemudian akan diturunkan suatu solusi untuk keadaan yang terjadi sekarang.

2. Mesin Inferensi

Mesin inferensi berfungsi untuk melakukan penelusuran pengetahuan yang terdapat dalam basis pengetahuan untuk mencapai kesimpulan tertentu. Mesin Inferensi menyediakan arahan tentang bagaimana menggunakan. pengetahuan sistem dalam membangun agenda yang mengorganisasikan & mengontrol langkah yang diambil untuk memecahkan persoalan saat konsultasi berlangsung.

3. Blackboard, Blackboard digunakan untuk menggambarkan masalah dan mencatat hasil sementara sebelum mendapatkan solusi terakhir.

4. Antarmuka Pemakai

Antarmuka digunakan mempemudah komunikasi antar pemakai dengan sistem. Komunikasi tersebut berupa permintaan informasi yang diperlukan sistem untuk pencarian solusi.

5. Fasilitas Penjelasan

Fasilitas penjelasan membantu perekayasaan pengetahuan untuk memperbaiki dan meningkatkan pengetahuan, memberi kejelasan dan keyakinan kepada pemakai tentang proses atau hasil yang diberikan sistem pakar. Fasilitas ini untuk melacak respond dan memberikan penjelasan tentang sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan.

6. Fasilitas Perbaikan Pengetahuan

Faktor Penyebab Penyakit Kelenjar Getah Bening :

1. Faktor keturunan (genetika), Infeksi virus atau bakteri
2. Kelainan sistem kekebalan tubuh
3. Faktor lingkungan seperti toksin.

Gejala – gejala yang dialami :

1. Demam, keluhan batuk, dan suara serak berkelanjutan
2. Nyeri kronis atau rasa sakit yang tidak terobati pada tulang atau area lainnya pada tubuh
3. Rasa lelah, mual atau muntah yang berkepanjangan
4. Infeksi dan radang yang berulang
5. Perubahan kebiasaanbuang air besar atau kecil
6. Keluarnya darah atau pendarahan yang abnormal
7. Gangguan pencernaan atau kesulitan saat menelan
8. Perubahan yang terlihat jelas pada kulit, tahi lalat, atau rasa nyeri pada mulut
9. Pembengkakan atau tonjolan di payudara, testis, atau daerah lainnya pada tubuh
10. Penurunan berat badan yang tdak disadari dan hilangnyanafsu makan.

 Tabel Daftar Gejala Penyakit Kelenjar Getah Bening

NO	Kode Gejala	Gejala
1	GGB01	Demam, keluhan batuk, dan suara serak berkelanjutan
2	GGB02	Nyeri kronis atau rasa sakit yang tidak terobati pada tulang atau area lainnya pada tubuh.
3	GGB03	Rasa lelah, mual atau muntah yang berkepanjangan
4	GGB04	Infeksi dan radang yang berulang
5	GGB05	Perubahan kebiasaanbuang air besar atau kecil
6	GGB06	Keluarnya darah atau pendarahan yang abnormal
7	GGB07	Gangguan pencernaan atau kesulitan saat menelan
8	GGB08	Perubahan yang terlihat jelas pada kulit, tahi lalat, atau rasa nyeri pada mulut
9	GGB09	Pembengkakan atau tonjolan di payudara, testis, atau daerah lainnya pada tubuh
10	GGB10	Penurunan berat badan yang tdak disadari dan hilangnyanafsu makan.

 Tabel Penyakit

NO	Kode Penyakit	Penyakit
1	PGB1	Jinak
2	PGB2	Ganas

 Tabel Solusi

NO	Kode Solusi	Solusi
1	SGB1	Banyak Istrahat
2	SGB2	Tidak Boleh Capek
3	SGB3	Konsul 1 x Dalam Sebulan
4	SGB4	Tidak Boleh Banyak Pikiran
5	SGB5	Harus di Oprasi

 Tabel Rule

NO	Kode Rule	Jenis Penyakit	Keterangan
1	R1	PGB1	If GGB1 AND GGB3 AND GGB5 AND GGB7 AND GGB8 AND GGB 9 AND GGB10 THEN SGB1,SGB2,SGB3,SGB4
2	R2	PGB2	If GGB1 ANDGGB2 AND GGB3 AND GGB4 AND GGB5 ANDGGB6 AND GGB7 AND GGB8 AND GGB 9 AND GGB10 THEN SGB1,SGB2,SGB3,SGB4, SGB5

Desain File

1. Tabel Pasien

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Kode			Kode Pasien
2	Nama			Nama Pasien
3	Jekel			Jenis Kelamin
4	Alamat			Alamat
5	Telp			Telp
6	Umur			Umur

2. Tabel Gejala

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Kode			Kode Gejala
2	Gejala			Gejala Penyakit

3. Tabel Penyakit

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Kode			Kode Penyakit
2	Penyakit			Nama Penyakit

4. Tabel Konsultasi

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Kodepas			Kode Pasien
2	Kodepen			Kode Penyakit

5. Tabel Laporan

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Kodepas			Kode Pasien
2	Kodesol			Kode Solusi

6. Tabel Rule

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Koderule			Kode Rule
2	Kodepen			Kode Penyakit
3	Kodesol			Kode Solusi
4	Hasilrule			Hasil Rule

7. Tabel Solusi

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Kode			Kode Solusi
2	Solusi			Solusi

8. Tabel Login

No	Field Name	Type	Width	Description
1	Username
2	Password
3	Level

Read More

Software

SOFTWARE

 

Perangkat lunak adalah sekumpulan instruksi, data atau program yang digunakan untuk mengoperasikan komputer dan menjalankan tugas tertentu. Ini kebalikan dari perangkat keras, yang menggambarkan aspek fisik komputer. Perangkat lunak adalah istilah umum yang digunakan untuk merujuk pada aplikasi, skrip, dan program yang berjalan di perangkat. Ini dapat dianggap sebagai bagian variabel dari komputer, sedangkan perangkat keras adalah bagian yang tidak berubah-ubah.

Dua kategori utama perangkat lunak adalah perangkat lunak aplikasi dan perangkat lunak sistem. Aplikasi adalah perangkat lunak yang memenuhi kebutuhan tertentu atau melakukan tugas. Perangkat lunak sistem dirancang untuk menjalankan perangkat keras komputer dan menyediakan platform untuk menjalankan aplikasi di atasnya.

Jenis perangkat lunak lainnya termasuk perangkat lunak pemrograman, yang menyediakan alat pemrograman yang dibutuhkan oleh pengembang perangkat lunak; middleware, yang berada di antara perangkat lunak sistem dan aplikasi; dan perangkat lunak driver, yang mengoperasikan perangkat dan periferal komputer.

Perangkat lunak awal ditulis untuk komputer tertentu dan dijual dengan perangkat keras yang menjalankannya. Pada 1980-an, perangkat lunak mulai dijual pada floppy disk, dan kemudian dalam CD dan DVD. Saat ini, sebagian besar perangkat lunak dibeli dan langsung diunduh melalui internet. Perangkat lunak dapat ditemukan di situs web vendor atau situs web penyedia layanan aplikasi.

Contoh dan jenis perangkat lunak

Di antara berbagai kategori perangkat lunak, jenis yang paling umum meliputi:

Application software.

Jenis perangkat lunak yang paling umum, perangkat lunak aplikasi adalah paket perangkat lunak komputer yang menjalankan fungsi tertentu untuk pengguna, atau dalam beberapa kasus, untuk aplikasi lain. Aplikasi dapat berdiri sendiri, atau dapat berupa sekelompok program yang menjalankan aplikasi untuk pengguna. Contoh aplikasi modern termasuk office suite, software grafis, database dan program manajemen database, browser web, pengolah kata, alat pengembangan perangkat lunak, editor gambar dan platform komunikasi.

System software.

Program perangkat lunak ini dirancang untuk menjalankan program aplikasi dan perangkat keras komputer. Perangkat lunak sistem mengoordinasikan aktivitas dan fungsi perangkat keras dan perangkat lunak. Selain itu, ia mengontrol operasi perangkat keras komputer dan menyediakan lingkungan atau platform untuk semua jenis perangkat lunak lain untuk bekerja. OS adalah contoh terbaik dari perangkat lunak sistem; itu mengatur semua program komputer lainnya. Contoh lain dari perangkat lunak sistem termasuk firmware, penerjemah bahasa komputer, dan utilitas sistem.

Driver software.

Juga dikenal sebagai driver perangkat, perangkat lunak ini sering dianggap sebagai jenis perangkat lunak sistem. Driver perangkat mengontrol perangkat dan periferal yang terhubung ke komputer, memungkinkan mereka untuk melakukan tugas spesifiknya. Setiap perangkat yang terhubung ke komputer membutuhkan setidaknya satu driver perangkat agar berfungsi. Contohnya termasuk perangkat lunak yang dilengkapi dengan perangkat keras nonstandar, termasuk pengontrol permainan khusus, serta perangkat lunak yang mengaktifkan perangkat keras standar, seperti perangkat penyimpanan USB, keyboard, headphone, dan printer.

Middleware.

Istilah middleware menggambarkan perangkat lunak yang menjadi perantara antara aplikasi dan perangkat lunak sistem atau antara dua jenis perangkat lunak aplikasi. Misalnya, middleware memungkinkan Microsoft Windows untuk berbicara dengan Excel dan Word. Ini juga digunakan untuk mengirim permintaan kerja jarak jauh dari aplikasi di komputer yang memiliki satu jenis OS, ke aplikasi di komputer dengan OS berbeda. Ini juga memungkinkan aplikasi yang lebih baru untuk bekerja dengan yang lama.

Programming software.

Pemrogram komputer menggunakan perangkat lunak pemrograman untuk menulis kode. Perangkat lunak pemrograman dan alat pemrograman memungkinkan pengembang untuk mengembangkan, menulis, menguji, dan men-debug program perangkat lunak lainnya. Contoh perangkat lunak pemrograman termasuk assembler, compiler, debugger, dan interpreter.

Bagaimana cara kerja perangkat lunak?

Semua perangkat lunak menyediakan arahan dan data yang dibutuhkan komputer untuk bekerja dan memenuhi kebutuhan pengguna. Namun, dua jenis yang berbeda - perangkat lunak aplikasi dan perangkat lunak sistem - bekerja dengan cara yang sangat berbeda.

Application software

Application software terdiri dari banyak program yang menjalankan fungsi spesifik untuk pengguna akhir, seperti menulis laporan dan menavigasi situs web. Aplikasi juga dapat melakukan tugas untuk aplikasi lain. Aplikasi di komputer tidak dapat berjalan sendiri; mereka membutuhkan OS komputer, bersama dengan program perangkat lunak sistem pendukung lainnya, untuk bekerja. Aplikasi desktop ini diinstal pada komputer pengguna dan menggunakan memori komputer untuk menjalankan tugas. Mereka menggunakan ruang di hard drive komputer dan tidak memerlukan koneksi internet untuk bekerja. Namun, aplikasi desktop harus mematuhi persyaratan perangkat keras yang menjalankannya.

Aplikasi web, sebaliknya, hanya membutuhkan akses internet untuk bekerja; mereka tidak bergantung pada perangkat keras dan perangkat lunak sistem untuk menjalankannya. Akibatnya, pengguna dapat meluncurkan aplikasi web dari perangkat yang memiliki browser web. Karena komponen yang bertanggung jawab atas fungsionalitas aplikasi ada di server, pengguna dapat meluncurkan aplikasi dari Windows, Mac, Linux, atau OS lainnya.

System software

System software berada di antara perangkat keras komputer dan perangkat lunak aplikasi. Pengguna tidak berinteraksi langsung dengan perangkat lunak sistem karena berjalan di latar belakang, menangani fungsi dasar komputer. Perangkat lunak ini mengoordinasikan perangkat keras dan perangkat lunak sistem sehingga pengguna dapat menjalankan perangkat lunak aplikasi tingkat tinggi untuk melakukan tindakan tertentu. Perangkat lunak sistem dijalankan saat sistem komputer melakukan boot dan terus berjalan selama sistem aktif.

Desain dan implementasi

Siklus pengembangan perangkat lunak adalah kerangka kerja yang digunakan manajer proyek untuk menggambarkan tahapan dan tugas yang terkait dengan perancangan perangkat lunak. Langkah pertama dalam siklus hidup desain adalah merencanakan upaya dan kemudian menganalisis kebutuhan individu yang akan menggunakan perangkat lunak tersebut dan membuat persyaratan terperinci. Setelah analisis kebutuhan awal, tahap desain bertujuan untuk menentukan bagaimana cara memenuhi kebutuhan pengguna tersebut.

Langkah selanjutnya adalah implementasi, di mana pekerjaan pengembangan selesai, dan kemudian dilakukan pengujian perangkat lunak. Fase pemeliharaan melibatkan semua tugas yang diperlukan untuk menjaga sistem tetap berjalan.

Perancangan perangkat lunak meliputi deskripsi struktur perangkat lunak yang akan diimplementasikan, model data, antarmuka antar komponen sistem dan kemungkinan algoritma yang akan digunakan oleh insinyur perangkat lunak.

Proses desain perangkat lunak mengubah persyaratan pengguna menjadi bentuk yang dapat digunakan pemrogram komputer untuk melakukan pengkodean dan implementasi perangkat lunak. Para insinyur perangkat lunak mengembangkan desain perangkat lunak secara berulang, menambahkan detail dan mengoreksi desain saat mereka mengembangkannya.

Berbagai jenis desain perangkat lunak meliputi yang berikut ini:

• Desain arsitektur. Ini adalah desain dasar, yang mengidentifikasi keseluruhan struktur sistem, komponen utamanya, dan hubungannya satu sama lain menggunakan alat desain arsitektural.
• Desain tingkat tinggi. Ini adalah desain lapisan kedua yang berfokus pada bagaimana sistem, beserta semua komponennya, dapat diimplementasikan dalam bentuk modul yang didukung oleh tumpukan perangkat lunak. Desain tingkat tinggi menggambarkan hubungan antara aliran data dan berbagai modul serta fungsi sistem.
• Desain yang rinci. Lapisan ketiga desain ini berfokus pada semua detail implementasi yang diperlukan untuk arsitektur yang ditentukan.

(Sumber : searchapparchitecture.techtarget.com)

 

Read More

Contoh SPK Menggunakan Metode WP (Weight Product)

Metode WP (Weight Product)

Metode WP Merupakan sebuah metode dalam menentukan sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.

Dalam memberikan  pinjaman pada koperasi Wanita Mawar terdapat lima kriteria atau variable yang diajukan dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan dalam menyelesaikan keputusan ini yaitu sebagai berikut : C1 =Jumlah Pinjaman, C2 = Jangka Waktu, C3 = Tunggakan.

Dari kriteria tersebut, maka dibuat suatu tingkat kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan kedalam bilangan Fuzzy. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria sebagai berikut :

1. Sangat Baik = 100
2. Baik = 75
3. Cukup = 50
4. Kurang = 25

Tabel – table dari kriteria dengan nilai bobotnya masing-masing dapat dilihat pada table berikut ini

1. Jumlah Pinjaman

Kriteria Jumlah Pinjaman merupakan  persyaratan  yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan  jumlah nilai pinjaman yang diajukan oleh pemohon. Berikut interval nilai pinjaman dalam tabel dibawah ini .

Tabel Kriteria Pinjaman

Pinjaman (P)	Nilai	Variabel
100.000 – 1.000.000	100	Sangat Baik
>1.000.000 – 2.000.000	75	Baik
>2.000.000 – 5.000.000	50	Cukup
>5.000.000 – 15.000.000	25	Kurang

2. Jangka Waktu

Kriteria Jangka waktu merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan jangka waktu peminjaman. Berikut interval yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Jangka Waktu

Jangka Waktu	Nilai	Variabel
3 Bulan	25	Kurang
12 Bulan	50	Cukup
24 Bulan	75	Baik
36 Bulan	100	Sangat Baik

3. Tabel Tunggakan Anggota

Kriteria Variable tunggakan anggota koperasi seperti pada tabel dibawah ini:

Tabel Kriteria Tunggakan Anggota Koperasi

Anggota	Nilai
Tidak ada Tunggakan	100
Ada Tunggakan	0

Dibawah ini akan dijelaskan contoh perhitungan manual dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam menentukan pilihan dalam pemberian pinjaman berdasarkan nilai bobot yang diberikan pembanding, dimana pada perhitungan pada 3 pemohon pengajuan pinjaman  yaitu :

A1 = Ny Nana

A2 = Ny Sofia

A3 = Ny Lena

Kriteria sebaga acuan sebagaimana yang sudah dijelaskan diatas dan bobot prefensinya dalam pengambilan keputusan adalah W = (30,30, 40)

Dan nilai-nilai kriteria dari setiap alternative akan disajikan dalam bentuk tabel dan diberi nilai secara acak sebagai berikut:

Tabel Data Seleksi Pemberian Kredit

No	Alternatif	Jumlah Pinjaman	Jangka Waktu Pinjaman	Status Tunggakan
1	A1	1.500.000	12	Tidak Ada
2	A2	1.500.000	24	Tidak Ada
3	A3	1.500.000	12	Ada

 Tabel Rating Kecocokkan Dari Setiap Alternatif Setiap Kriteria

No	Alternatif	Jumlah Pinjaman	Jangka Waktu Pinjaman	Status Tunggakan
1	A1	75	50	100
2	A2	75	75	100
3	A3	75	50	0

Tahap 1

Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu, sehingga total bobot Σwj =1 dengan cara :

Wj =  Wj/(∑Wj)

Dari bobot preferensi sebelumnya yaitu W = (30, 30, 40)
Wj merupakan W index ke j. Jadi untuk W1 yaitu 30, W2 yaitu 30 dan seterusnya.
Dan Σwj merupakan jumlah dari W yaitu 30+30+40

Jadi untuk perbaikan bobot W1 menjadi

W1 = 30/(30+30+40) = 30/100 = 0,3

W2 = 30/(30+30+40) = 30/100 = 0,3

W3 = 30/(30+30+40) = 40/100 = 0,4

Menentukan Nilai Vektor S, yang dapat dihitung dengan menggunakan formula berikut:

Pangkatkan dan kalikan nilai masing-masing kriteria tersebut dengan bobot yang sudah diperbaiki sebelunya.

Jadi seperti berikut:

A1 = (75x0,3)+(50x0,3)+(100x0,4) = 22,5 + 15 + 40 = 77,5

A2 = (75x0,3)+(75x0,3)+(100x0,4) = 22,5 + 22,5 + 40 = 85

A3 = (75x0,3)+(50x0,3)+(0x0,4) = 22,5 + 15 + 0 = 37,5

Menentukan Nilai vector yang akan digunakan Menghitung Preferensi (Vi) untuk perengkingan. Formulanya seperti berikut:

V1 = 77,5/(77,5+85+37,5) = 77,5/200 = 0,387

V2 = 85/(77,5+85+37,5) = 85/200 = 0,425

V3 = 37,5/(77,5+85+37,5) = 37,5/200 = 0,1875

Nilai terbesar adalah nilai V₂ sehingga alternatif A₂ adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik, artinya dalam perangkingan maka peluang untuk diberikan pinjaman adalah Alternatif A2 yaitu Ny Sofia.

Rancangan File

Read More

Contoh Analisis Kinerja Pegawai Menggunakan Metode SAW

Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Dalam melakukan penilaian kinerja guru terdapat 5 Kriteria yang diajukan dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan dalam menyelesaikan keputusan ini yaitu sebagai berikut :

            C1 = Silabus

            C2 = RPP

            C3 = Program Tahunan

            C4 = Program Semester

            C5 = KKM

Dari kriteria tersebut, maka dibuat suatu tingkat kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan kedalam bilangan Fuzzy. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria sebagai berikut :

1. Buruk = 1
2. Kurang = 2
3. Cukup = 3
4. Baik = 4
5. Sangat Baik = 5

Dengan ketentuan sebagai berikut :

1. Kriteria Nilai Silabus

Kriteria nilai Silabus merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan jumlah nilai silabus yang diperoleh oleh guru yang berstatus PNS selama masa penilaian. Berikut interval nilai silabus yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Nilai Silabus

Nilai Silabus	Nilai	Variabel
<=50	1	Buruk
51 - 60	2	Kurang
61 -75	3	Cukup
76- 90	4	Baik
>90	5	Sangat Baik

2. RPP ( Rancangan Proses Pembelajaran)

Kriteria Rancangan Proses Pembelajaran merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan RPP terhadap Kinerja Guru. Berikut interval nilai RPP yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Nilai RPP

RPP (X)	Nilai	Variabel
<=50	1	Buruk
51 - 60	2	Kurang
61 -75	3	Cukup
76- 90	4	Baik
>90	5	Sangat Baik

3. Kriteria Nilai Program Tahunan

Kriteria nilai program tahunan merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan nilai program tahunan. Berikut interval nilai program tahunan yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Nilai program tahunan

Program Tahunan (X)	Nilai	Variabel
<=50	1	Buruk
51 - 60	2	Kurang
61 -75	3	Cukup
76- 90	4	Baik
>90	5	Sangat Baik

4. Kriteria Program semester

Kriteria program, semester merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan nilai Program semester. Berikut interval nilai program semester yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Nilai Program Semester

Program Semester (X)	Nilai	Variabel
<=50	1	Buruk
51 - 60	2	Kurang
61 -75	3	Cukup
76- 90	4	Baik
>90	5	Sangat Baik

5. Kriteria KKM ( Kriteria Ketuntasan Minimal)

Kriteria KKM merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan nilai KKM. Berikut interval nilai KKM yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Nilai KKM

Nilai KKM (X)	Nilai	Variabel
<=50	1	Buruk
51 - 60	2	Kurang
61 -75	3	Cukup
76- 90	4	Baik
>90	5	Sangat Baik

Berikut perhitungan secara manual berdasarkan contoh kasus. Tiga data penilaian Guru yang memiliki data sebagai berikut :

 Tabel Data Nilai Pegawai

Kriteria ©	Nama Pemohon (A)
	PAIJO	INTAN	WANDI
Nilai Silabus	80	80	65
Nilai RPP	70	80	70
Program Tahunan	75	80	72
Program Semester	80	85	69
KKM	75	75	75

 Berdasarkan data pemohon diatas dapat dibentuk matriks keputusan (X) yang telah dikonversikan dengan bilangan Fuzzy, sebagai berikut :

Tabel Rating Kecocokkan Dari Setiap Alternatif Setiap Kriteria

Alternatif	Kriteria
	C1	C2	C3	C4	C5
A1	4	3	3	4	3
A2	4	4	4	4	3
A3	3	3	3	3	3

Disini C = kriteria dan A = Guru. Pengambil keputusan memberikan bobot, berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria yang dibutuhkan sebagai berikut :

Vektor bobot W = { 3,5,4,5,5}

Matriks keputusan dibentuk dari tabel kecocokan sebagai berikut :

Pertama, dilakukan normalisasi matriks X sebagai berikut :

Kedua membuat normalisasi matriks R yang diperoleh dari hasil normalisasi matriks X sebagai berikut :

Selanjutnya akan dibuat perkalian antara W x R dan penjumlahan hasil perkalian untuk memperoleh alternatif terbaik dengan melakukan perangkingan nilai terbesar sebagai berikut :

V1

= = =

(3)(1)+(5)(0,75)+(4)(0,75)+(5)(1)+(5)(1) 3 + 3.75 + 3 + 5 + 5 19,75

V2

= = =

(3)(1)+(5)(1)+(4)(1)+(5)(1)+(5)(1) 3 + 5 + 4 + 5 + 5 22

V3

= = =

(3)(0.75)+(5)(0.75)+(4)(0.75)+(5)(0.75)+(5)(1) 2.25 + 3.75 + 3 + 3.75 + 5 13,37

Nilai terbesar adalah nilai V₂ sehingga alternatif A₂ adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain Guru dengan nama Intan yang pertama dinyatakan sebagai memiliki prestasi kerja terbaik.

Rancangan Database

Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengorganisasikan penyimpanan data ke dalam database, agar data yang tersimpan tidak saling timpa. Dengan desain file kita dapat mengelompokan tabel-tabel  yang dibutuhkan. Selain itu desain database juga mempermudah pemakai sistem untuk mencari data-data yang diinginkan dengan cepat dan mudah. Berikut adalah desain database system kinerja guru.

1. Rancangan File Guru

Nama Database              : Kinerja

Nama File                       : guru

Primary Key                   : kd_guru

Tabel  Guru

Field	Type	Width	Keterangan
Kode	Text	15	Kode guru
Nama	Text	25	Nama Guru
Jekel	Text	1	Jenis Kelamin
Tempat	Text	30	TempatLahir
Tanggal	Date	8	Tanggal Lahir

2. Rancangan File Penilaian

                     Nama Database              : Kinerja

                     Nama File                       : Penilaian

                     Primary Key                   : kdguru

Tabel Penilaian

No	Field Name	Type	Size	Description
1	Kode	Text	15	Kode Guru
2	Tahun	Text	4	Tahun
3	C1	Float	-	Kriteria 1
4	C2	Float	-	Kriteria 2
5	C3	Float	-	Kriteria 3
6	C4	Float	-	Kriteria 4
7	C5	Float	-	Kriteria 5

3. Rancangan File Hasil Penilaian

Tabel Hasil Penilaian

Nama Database           : Kinerja

Nama File                    : hasil

Primary Key                : kdguru

No	Field Name	Type	Size	Description
1	Kode	Text	15	Kode Guru
2	Tahun	Text	4	Tahun
3	Total	Float	-	Total

Read More

Metode Ishihara untuk Mendeteksi Buta Warna

Plate Metode Ishihara

Kode_Plate	Nama Plate	Tipe	Gambar
P1	Plate No. 1	Number
P2	Plate No. 2	Number
P3	Plate No. 3	Number
P4	Plate No. 4	Number
P5	Plate No. 5	Number
P6	Plate No. 6	Number
P7	Plate No. 7	Number
P8	Plate No. 8	Number
P9	Plate No. 9	Number
P10	Plate No. 10	Number
P11	Plate No. 11	Number
P12	Plate No. 12	Number
P13	Plate No. 13	Number
P14	Plate No. 14	Number
P15	Plate No. 15	Number
P16	Plate No. 16	Number
P17	Plate No. 17	Number
P18	Plate No. 18	Number
P19	Plate No. 19	Number
P20	Plate No. 20	Number
P21	Plate No. 21	Number
P22	Plate No. 22	Number
P23	Plate No. 23	Number
P24	Plate No. 24	Number
P25	Plate No. 25	Number
P26	Plate No. 26	Line
P27	Plate No. 27	Line
P28	Plate No. 28	Line
P29	Plate No. 29	Line
P30	Plate No. 30	Line
P31	Plate No. 31	Line
P32	Plate No. 32	Line
P33	Plate No. 33	Line
P34	Plate No. 34	Line
P35	Plate No. 35	Line
P36	Plate No. 36	Line
P37	Plate No. 37	Line
P38	Plate No. 38	Line

Kategori Diagnosa Buta Warna

Kode Diagnosa	Diagnosa Buta Warna
D1	Normal
D2	Protan
D3	Deutan
D4	Parsial
D5	Total

Kesimpulan Buta Warna

Kode	Kesimpulan
K1	Anda tidak menderita buta warna dan pelihara dengan baik mata anda. Jaga Kesehatan mata anda. Perbanyak olahraga dan Konsumsi makanan yang sehat dan banyak mengandung vitamin.
K2	Anda buta warna PROTAN yaitu disebabkan oleh tidak adanya fotoreseptor retina merah atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja terhadap warna merah. tidak adanya sel kerucut warna merah sehingga kecerahan warna merah dan perpaduannya berkurang. Maka Protan merupakan kelemahan terhadap warna Merah.
K3	Anda buta warna DEUTAN yaitu gangguan penglihatan terhadap warna yang disebabkan tidak adanya fotoreseptor retina hijau atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja atau lemah terhadap warna hijau.
K4	Anda buta warna PARSIAL yaitu gangguan penglihatan terhadap beberapa warna baik protan (merah) dan deutan (hijau) yang disebabkan tidak adanya fotoreseptor retina atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja.
K5	Anda buta warna TOTAL yaitu yaitu gangguan penglihatan terhadap semua warna disebabkan tidak adanya fotoreseptor retina atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja.

Tabel Rule

Rule	Plate	Kategori	Kesimpulan
R1	Jika Plate terjawab semua dengan benar atau jika salah kurang lebih sama dengan 1	Normal (D1)	Anda tidak menderita buta warna dan pelihara dengan baik mata anda dan Jaga Kesehatan mata anda. (K1)
R2	Jika Plate salah lebih dari sama dengan 4 dan angka 26, 35, 42, 96, masing-masing terbaca angka 6, 5, 2, 6	Protan (D2)	Anda buta warna PROTAN yaitu disebabkan oleh tidak adanya fotoreseptor retina merah atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja terhadap warna merah. tidak adanya sel kerucut warna merah sehingga kecerahan warna merah dan perpaduannya berkurang. Maka Protan merupakan kelemahan terhadap warna Merah. (K2)
R3	Jika Plate salah lebih dari sama dengan 4 dan angka 26, 35, 42, 96, masing terbaca angka 2, 3, 4, 9	Deutan (D3)	Anda buta warna DEUTAN yaitu gangguan penglihatan terhadap warna yang disebabkan tidak adanya fotoreseptor retina hijau atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja atau lemah terhadap warna hijau. (K3)
R4	Jika Plate salah lebih dari sama dengan 4 dan salah kurang dari sama dengan 18	Parsial (D4)	Anda buta warna PARSIAL yaitu gangguan penglihatan terhadap beberapa warna baik protan (merah) dan deutan (hijau) yang disebabkan tidak adanya fotoreseptor retina atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja. (K4)
R5	Jika Plate salah lebih dari sama dengan 19	Total (D5)	Anda buta warna TOTAL yaitu yaitu gangguan penglihatan terhadap semua warna disebabkan tidak adanya fotoreseptor retina atau kerusakan pada fotoreseptor karena kehilangan gen pembentuk pigmen warna atau gen tersebut gagal bekerja. (K5)

Read More