Contoh SPK Menggunakan Metode WP (Weight Product)

Metode WP (Weight Product)

Metode WP Merupakan sebuah metode dalam menentukan sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.

Dalam memberikan  pinjaman pada koperasi Wanita Mawar terdapat lima kriteria atau variable yang diajukan dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan dalam menyelesaikan keputusan ini yaitu sebagai berikut : C1 =Jumlah Pinjaman, C2 = Jangka Waktu, C3 = Tunggakan.

Dari kriteria tersebut, maka dibuat suatu tingkat kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan kedalam bilangan Fuzzy. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria sebagai berikut :

1. Sangat Baik = 100
2. Baik = 75
3. Cukup = 50
4. Kurang = 25

Tabel – table dari kriteria dengan nilai bobotnya masing-masing dapat dilihat pada table berikut ini

1. Jumlah Pinjaman

Kriteria Jumlah Pinjaman merupakan  persyaratan  yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan  jumlah nilai pinjaman yang diajukan oleh pemohon. Berikut interval nilai pinjaman dalam tabel dibawah ini .

Tabel Kriteria Pinjaman

Pinjaman (P)	Nilai	Variabel
100.000 – 1.000.000	100	Sangat Baik
>1.000.000 – 2.000.000	75	Baik
>2.000.000 – 5.000.000	50	Cukup
>5.000.000 – 15.000.000	25	Kurang

2. Jangka Waktu

Kriteria Jangka waktu merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan jangka waktu peminjaman. Berikut interval yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.

Tabel Kriteria Jangka Waktu

Jangka Waktu	Nilai	Variabel
3 Bulan	25	Kurang
12 Bulan	50	Cukup
24 Bulan	75	Baik
36 Bulan	100	Sangat Baik

3. Tabel Tunggakan Anggota

Kriteria Variable tunggakan anggota koperasi seperti pada tabel dibawah ini:

Tabel Kriteria Tunggakan Anggota Koperasi

Anggota	Nilai
Tidak ada Tunggakan	100
Ada Tunggakan	0

Dibawah ini akan dijelaskan contoh perhitungan manual dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam menentukan pilihan dalam pemberian pinjaman berdasarkan nilai bobot yang diberikan pembanding, dimana pada perhitungan pada 3 pemohon pengajuan pinjaman  yaitu :

A1 = Ny Nana

A2 = Ny Sofia

A3 = Ny Lena

Kriteria sebaga acuan sebagaimana yang sudah dijelaskan diatas dan bobot prefensinya dalam pengambilan keputusan adalah W = (30,30, 40)

Dan nilai-nilai kriteria dari setiap alternative akan disajikan dalam bentuk tabel dan diberi nilai secara acak sebagai berikut:

Tabel Data Seleksi Pemberian Kredit

No	Alternatif	Jumlah Pinjaman	Jangka Waktu Pinjaman	Status Tunggakan
1	A1	1.500.000	12	Tidak Ada
2	A2	1.500.000	24	Tidak Ada
3	A3	1.500.000	12	Ada

 Tabel Rating Kecocokkan Dari Setiap Alternatif Setiap Kriteria

No	Alternatif	Jumlah Pinjaman	Jangka Waktu Pinjaman	Status Tunggakan
1	A1	75	50	100
2	A2	75	75	100
3	A3	75	50	0

Tahap 1

Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu, sehingga total bobot Σwj =1 dengan cara :

Wj =  Wj/(∑Wj)

Dari bobot preferensi sebelumnya yaitu W = (30, 30, 40)
Wj merupakan W index ke j. Jadi untuk W1 yaitu 30, W2 yaitu 30 dan seterusnya.
Dan Σwj merupakan jumlah dari W yaitu 30+30+40

Jadi untuk perbaikan bobot W1 menjadi

W1 = 30/(30+30+40) = 30/100 = 0,3

W2 = 30/(30+30+40) = 30/100 = 0,3

W3 = 30/(30+30+40) = 40/100 = 0,4

Menentukan Nilai Vektor S, yang dapat dihitung dengan menggunakan formula berikut:

Pangkatkan dan kalikan nilai masing-masing kriteria tersebut dengan bobot yang sudah diperbaiki sebelunya.

Jadi seperti berikut:

A1 = (75x0,3)+(50x0,3)+(100x0,4) = 22,5 + 15 + 40 = 77,5

A2 = (75x0,3)+(75x0,3)+(100x0,4) = 22,5 + 22,5 + 40 = 85

A3 = (75x0,3)+(50x0,3)+(0x0,4) = 22,5 + 15 + 0 = 37,5

Menentukan Nilai vector yang akan digunakan Menghitung Preferensi (Vi) untuk perengkingan. Formulanya seperti berikut:

V1 = 77,5/(77,5+85+37,5) = 77,5/200 = 0,387

V2 = 85/(77,5+85+37,5) = 85/200 = 0,425

V3 = 37,5/(77,5+85+37,5) = 37,5/200 = 0,1875

Nilai terbesar adalah nilai V₂ sehingga alternatif A₂ adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik, artinya dalam perangkingan maka peluang untuk diberikan pinjaman adalah Alternatif A2 yaitu Ny Sofia.

Rancangan File